Azerbaycan'ın Tekstil Alt Sektörlerinde Sanayisizleşme: Kanonik Korelasyon Analizi ve Hollanda Hastalığı Hipotezi
Özet
2014 'ten bu yana, akademik çalışmalar Azerbaycan'ın dengesiz ve bağımlı ekonomik yapısıyla ilişkili potansiyel olumsuz sonuçların altını giderek daha fazla çizmektedir. Büyük ölçüde birincil emtia ihracatına dayanan ülkelerin, uluslararası emtia fiyatlarında keskin düşüşlerle karakterize edilen durumlara karşı hazırlıksız olduğu yaygın olarak kabul edilmektedir. Dolayısıyla, bu çalışmanın amacı Azerbaycan ekonomisini iki paralel gelişme çerçevesinde incelemektir: petrolle ilgili makroekonomik göstergelerin büyümesi ve petrol dışı alt sektörel sanayi üretiminin daralması. Bunu başarmak için, emtia ihracatçılarını incelemek için yaygın olarak tercih edilen bir teori olan Hollanda hastalığının analitik çerçevesi ve kanonik korelasyon analizi (CCA) 1995 ve 2021 zaman aralığı için kullanılmıştır. Bulgular, tekstil endüstrisinin bazı alt sektörleri (çırçırlanmış pamuk, pamuklu kumaş, ipekli kumaş, pamuklu yatak çarşafları ve pamuk ipliği gibi) ile Hollanda hastalığı değişkenleri (örneğin, petrol rantı, reel efektif döviz kuru) arasında istatistiksel olarak anlamlı kanonik korelasyonlar ortaya koyarken, diğer alt sektörler (halılar, tığ işi bacak giysileri ve giysiler, dış giyim, iç giyim ve ayakkabılar dahil) benzer modeller sergilememektedir. Bu sonuçlar, tekstil alt sektörlerinin tüketici olmayan alt sektörlerinin, özellikle de pamuk sektörünün, tekstil alt sektörlerinin tüketici alt sektörlerine kıyasla Hollanda hastalığının etkilerine karşı daha kırılgan olduğunu göstermektedir. Ayrıca, petrol rantı değişkeni, tekstil alt sektörlerinin gizli değişkenleri ile negatif korelasyon gösteren sabit bir kanaldır. Bu sonuçlar, politika belirleyicilerini ve araştırmacılarını Azerbaycan gibi küçük ve açık bir ekonomide büyük maden çıkarma endüstrilerinin rolünü yeniden değerlendirmeye ve belirli alt sektörleri koruyan ve teşvik eden ekonomi politikaları oluşturmaya sevk etmektedir.
##plugins.generic.paperbuzz.metrics##
Referanslar
Andrew, G., Arora, R., Bilmes, J., & Livescu, K. (2013). Deep canonical correlation analysis. In proceedings of International conference on machine learning, PMLR, 28(3), 1247–1255.
Aras, O. N., Suleymanov, E., & Mammadov, K. (2016). Economy of Azerbaijan: 25 years of independence. Sharg-Garb.
Asian Development Bank. (2023). Harnessing the Fourth Industrial Revolution through Skills Development in High-Growth Industries in Central and West Asia—Uzbekistan. Retreived May 20, 2023, from https://www.adb.org/publications/fourth-industrial-revolution-skills-development-uzbekistan
Badeeb, R. A., Lean, H. H., & Clark, J. (2017). The evolution of the natural resource curse thesis: A critical literature survey. Resources Policy, 51, 123–134.
Czech, K. (2018a). Oil dependence of post-Soviet countries in the Caspian Sea Region: The case of Azerbaijan and Kazakhstan. Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia, 17(3), 5–12.
Czech, K. (2018b). Agricultural performance of oil-dependent economies. Roczniki Naukowe SERiA, 20(6), 35–40.
Edmonds, C. N., Cunha, B., Kemp, W., & Lindström, E. (2019). The future of work in textiles, clothing, leather and footwear (Working paper No. 32). International Labour Organization.
Hajiyeva, G. (2018). Carpets becoming more & more popular as Azerbaijan boosts manufacturing. Caspian News. Retreived May 1, 2023, from https://caspiannews.com/news-detail/carpets-becoming-more-more-popular-as-azerbaijan-boosts-manufacturing-2018-7-13-23/
Ibadoghlu, G., Alasgarov, K., & Bayramov, G. (2013). Oil and gas revenue management in Azerbaijan. Policy Paper on Revenue Management in Azerbaijan. Retreived May 1, 2023, from https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3104106
Morcos, A., Raghu, M., & Bengio, S. (2018). Insights on representational similarity in neural networks with canonical correlation. 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2018), Montréal, Canada.
Nasibli, I. (2021). Former head of Azerbaijani carpet company misappropriates over $12.7 million. Report News Agency. Retreived May 2, 2023, from https://report.az/en/incident/former-head-of-azerbaijani-carpet-company-misappropriates-over-12-7-million/
Niftiyev, I. (2022). Dutch disease-led de-ındustrialization in the Azerbaijan’s economy: Analysis of the chemicals industry. Doctoral Dissertation. University of Szeged, Szeged, Hungary.
Niftiyev, I. (2022). Textile and chemical subsectors in the Azerbaijani economy: A descriptive glance at possible de-ındustrialization. SSRN Electornic Journal. Retreived May 5, 2023, from https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4035938
Niftiyev, I., & Czech, K. (2020). Dutch disease perspective on vegetable exports in the Azerbaijan economy. Journal of Applied Economic Sciences, 15(4), 813–827.
Rashed, J. S., & Ahmadov, F. S. (2019). Azerbaijan–Bangladesh: Bilateral trade opportunities and potential exporting sector for Azerbaijan. Journal of Contemporary Economic and Business Issues, 6(2), 83–95.
Report News Agency. (2023). The World Bank Group's financial institutions have considered potential areas of collaboration to advance carpet weaving. Retreived May 6, 2023, from https://report.az/en/business/world-bank-group-may-allocate-funds-to-develop-carpet-weaving-in-azerbaijan/
Sadik-Zada, E. R. (2016). Oil abundance and economic growth. vol. 70. Berlin: Logos Verlag GmbH.
Sadik-Zada, E. R., & Gatto, A. (2019a). Determinants of the public debt and the role of the natural resources: A cross-country analysis (Working paper). Retreived May 15, 2023, from https://gala.gre.ac.uk/id/eprint/25219/
Sadik-Zada, E. R., Loewenstein, W., & Hasanli, Y. (2019b). Commodity revenues, agricultural sector and the magnitude of deindustrialization: A novel multisector perspective. Economies, 7(4), 113.
Sadik‐Zada, E. R. (2021). Natural resources, technological progress, and economic modernization. Review of Development Economics, 25(1), 381–404.
Safarova, D. (2019). Azerbaijan boosts carpet making, but at what cost? Eurasianet. Retreived May 5, 2023, from https://eurasianet.org/azerbaijan-boosts-carpet-making-but-at-what-cost
Zhang, H., Wu, Q., Yan, J., Wipf, D., & Yu, P. S. (2021). From canonical correlation analysis to self-supervised graph neural networks. Advances in Neural Information Processing Systems, 34, 76–89.
